秋逸

问题描述

有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。

每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。 每件物品的体积是 vij,价值是 wij,其中 i 是组号,j 是组内编号。

求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。

输出最大价值。

输入格式

第一行有两个整数 N,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。

接下来有 N 组数据:

每组数据第一行有一个整数 Si,表示第 i 个物品组的物品数量; 每组数据接下来有 Si 行,每行有两个整数 vij,wij,用空格隔开,分别表示第 i 个物品组的第 j 个物品的体积和价值; 输出格式 输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤100 0<Si≤100 0<vij,wij≤100

分析

分组背包把一组物品看作一个整体,然后利用01背包的做法,与01背包的唯一不同点是:分组背包在01的基础上加入一个循环,遍历了一下组内物品,取最大值

Code

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int f[105];
int main()
{
    int n, m, v[105][105], w[105][105], c[105];
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        cin >> c[i];
        for (int j = 0; j < c[i]; j++)
        {
            cin >> v[i][j] >> w[i][j];
        }
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for (int j = m; j >= 0; j--)
        {
            for (int k = 0; k < c[i]; k++)
            {
                if (v[i][k] <= j)
                    f[j] = max(f[j], f[j - v[i][k]] + w[i][k]);
            }
        }
    }
    cout << f[m];
    return 0;
}
分组背包问题
: 杨秋逸
https://yangqiuyi.com/blog/算法/分组背包问题/
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